เมื่อซีทีสแกนเน้นไปที่ก้อนเนื้อที่น่าสงสัย ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจชิ้นเนื้อเพื่อแยกเนื้อร้ายออก อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทางการแพทย์ในปัจจุบันไม่สามารถให้ข้อมูลการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ระหว่างการตรวจชิ้นเนื้อได้ แต่ตัวอย่างจะถูกส่งไปวิเคราะห์ทางจุลพยาธิวิทยาแทน ซึ่งอาจใช้เวลาหลายวัน และก้อนบางก้อนอาจมีขนาดเล็กเกินไปที่จะถอดออกสำหรับการทดสอบเพิ่มเติม ซึ่งนำไปสู่ความไม่แน่นอน
และความวิตกกังวล
ของผู้ป่วย รวมถึงค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นสำหรับขั้นตอนเพิ่มเติมและการเฝ้าระวังด้วยภาพรังสีความสามารถในการตรวจหาเซลล์มะเร็ง แบบเรียลไทม์ ในร่างกาย สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยของการตรวจชิ้นเนื้อ นักวิจัยแห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย กำลังทำงานเพื่อพัฒนาเทคนิคดังกล่าว
ด้วยการรวมสารสร้างภาพที่ทำให้เซลล์มะเร็งสว่างขึ้นด้วยระบบ ความละเอียดสูง พวกเขาได้แสดงการตรวจหามะเร็งปอดแบบเรียลไทม์ที่ระดับเซลล์เดียวระหว่างการตรวจชิ้นเนื้อ พวกเขาอธิบายการค้นพบของพวกเขาผู้เขียนคนแรกอธิบายในแถลงการณ์ว่า “ความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่ในการจุดไฟเซลล์เดียว
ที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาถือเป็นโอกาสที่ดีในการมอบโอกาสที่ดีที่สุดในการวินิจฉัยผู้ป่วยตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่มะเร็งจะแพร่กระจาย” “วิธีการที่ไม่เหมือนใครนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงข้อมูลที่เราได้รับจากการตรวจชิ้นเนื้อ และอาจเพิ่มโอกาสในการระบุมะเร็งได้ตั้งแต่เนิ่นๆ”วิธีการผสมผสานแพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่
นี้นำระบบ แบบใช้เข็มมารวมเข้าด้วยกัน ซึ่งได้รับการดัดแปลงเพื่อตรวจจับสัญญาณออพติคอลใกล้อินฟราเรด (NIR) พร้อมด้วย ซึ่งเป็นตัวติดตามฟลูออเรสเซนต์ NIR ที่กำหนดเป้าหมายมะเร็ง ในการศึกษาล่าสุดของพวกเขา และเพื่อนร่วมงานได้ประเมินว่าเทคนิคที่เรียกว่า NIR-nCLE
สามารถระบุเซลล์มะเร็งในระหว่างการตรวจชิ้นเนื้อของก้อนในปอดหรือไม่หลังจากการประเมินรูปทรงของโพรบบางเฉียบสามแบบ ทีม Penn ได้ใช้โพรบที่ประกอบด้วยใยแก้วนำแสง 10,000 ชุดที่มีความลึกในการถ่ายภาพ 55 µm ความละเอียดด้านข้าง 3.5 µm และขอบเขตการมองเห็น 325 µm
หัววัดใช้กับ
ที่สร้างแสงกระตุ้น 785 นาโนเมตรการทดสอบเซลล์มะเร็งในมนุษย์ที่เลี้ยงด้วยเซลล์ไฟโบรบลาสต์ปกติพบว่า NIR-nCLE สามารถระบุเซลล์มะเร็งเซลล์เดียวในเซลล์ปกติเมื่อเพาะเลี้ยงร่วมกันในอัตราส่วนสูงถึง 1:1000 ทีมงานทราบว่านี่เป็นการค้นพบที่สำคัญเนื่องจากเนื้องอกประกอบด้วยเซลล์
ที่ไม่ใช่มะเร็งและส่วนประกอบนอกเซลล์จำนวนมากเพื่อตรวจสอบว่า NIR-nCLE สามารถแยกแยะเซลล์เนื้องอกจากเนื้อเยื่อปอดปกติในระหว่างการตรวจชิ้นเนื้อได้หรือไม่ นักวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองสัตว์ของการตรวจชิ้นเนื้อด้วยเข็มผ่านทรวงอกและหลอดลม ในแบบจำลองแรก พวกเขาทำ
และชิ้นเนื้อของเนื้องอกและเนื้อเยื่อปอดปกติของหนูที่มีเนื้องอก 24 ชั่วโมงหลังการให้พาโฟลาเชียน ในแบบจำลองการส่องกล้องทางหลอดลม นักวิจัยได้ฝังเนื้องอกในปอดคาปรินจากหนูที่ได้รับพาโฟลาเชียนก่อนการผ่าตัด จากนั้นจึงทำ NIR-nCLE และการตรวจชิ้นเนื้อผ่านกล้องส่องหลอดลม
ในทั้งสองรุ่น การเรืองแสงของ NIR-nCLE มีความสัมพันธ์กับเนื้อร้ายที่ประเมินโดยการตรวจทางเนื้อเยื่อวิทยาและกล้องจุลทรรศน์อิมมูโนฟลูออเรสเซนซ์ ในการประเมินประสิทธิภาพการวินิจฉัยของ ผู้ตรวจทานตาบอดที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญห้าคนได้ตรวจสอบลำดับภาพทั้งหมด (22 ชิ้นจากเนื้อร้ายและ 22 ชิ้น
จากการตรวจชิ้นเนื้อเนื้อเยื่อที่ไม่ใช่เนื้อร้าย) ผู้ตรวจสอบวินิจฉัยแต่ละลำดับของ NIR-nCLE อย่างเป็นอิสระโดยอาศัยการมีอยู่ของเซลล์เรืองแสง จัดหมวดหมู่ภาพด้วยความไวโดยรวม 100% และความจำเพาะ 92% ที่สำคัญไม่มีการวินิจฉัยที่ผิดพลาดและข้อตกลงระหว่างผู้สังเกตการณ์ก็ยอดเยี่ยม
สุดท้าย เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคในเนื้องอกในปอดของมนุษย์ ทีมงานได้ทำการตรวจชิ้นเนื้อเนื้องอกและตัวอย่างเนื้อเยื่อปอดปกติโดยใช้ NIR-nCLE จากผู้ป่วย 5 รายที่ได้รับการผ่าตัดมะเร็งปอด ก้อนทั้งหมดมีความทึบแสงแบบกราวด์กลาส (GGOs) ซึ่งมีโครงสร้างเป็นเนื้อเยื่ออ่อนและยาก
ต่อการวินิจฉัยเป็นพิเศษ NIR-nCLE ระบุเซลล์มะเร็งเรืองแสงภายในรอยโรคใน GGOs ทั้งห้า ทำให้มีความแม่นยำในการวินิจฉัยสูงเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ทางจุลพยาธิวิทยาผู้ตรวจสอบที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญห้าคนสามารถแยกแยะลำดับการถ่ายภาพ NIR-nCLE ภายใน GGOs (10 ตัวอย่าง)
นักวิจัย
ตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษาเชิงพิสูจน์แนวคิดนี้วิเคราะห์ก้อนเนื้อในปอดเป็นกรณีทดสอบ แต่หวังว่าแนวทางนี้จะสามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยมะเร็งชนิดอื่นๆ ได้ก่อนหน้านี้“งานวิจัยชิ้นนี้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการระบุและวินิจฉัยรอยโรคที่อาจเป็นมะเร็งได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้แต่รอยโรคที่มีขนาดเล็กมาก
และอาจเลี่ยงความสามารถในการวินิจฉัยทั่วไปของเรา” ผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกล่าว “การแสวงหาเพื่อวินิจฉัยมะเร็งปอดในระยะแรกคือหัวใจสำคัญของการวิจัยของเรา เนื่องจากการตรวจพบในระยะเริ่มต้นมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับโอกาสในการรักษาที่ประสบความสำเร็จ”
เพื่อแสดงถึงสองสถานการณ์นี้ การจำลอง 20 รายการใช้ระดับมลพิษทางอากาศเฉลี่ยในเดือนกุมภาพันธ์โดยอิงจากช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา (แต่ไม่รวมเดือนกุมภาพันธ์ 2020) ในขณะที่อีก 20 รายการถูกเพิ่มสูงขึ้นโดยการปล่อยละอองลอยลดลง 65% ในเดือนกุมภาพันธ์เพื่อเลียนแบบผลกระทบ ของการล็อคดาวน์
ทำให้เราประหลาดใจอย่างยิ่งที่การจำลองด้วยละอองลอยที่ลดลงทำให้การปกคลุมของเมฆต่ำและความชื้นสัมพัทธ์ทั่วภูมิภาคเพิ่มขึ้นอย่างมากอักเซล ทิมเมอร์มันน์ “เราประหลาดใจอย่างยิ่งที่การจำลองด้วยละอองลอยที่ลดลงทำให้การปกคลุมของเมฆต่ำและความชื้นสัมพัทธ์ทั่วภูมิภาคเพิ่มขึ้นอย่างมาก” ทิมเมอร์แมนน์กล่าว ซึ่งผลการวิจัยอยู่ในระหว่างการตรวจสอบ กล่าว
credit: coachwebsitelogin.com assistancedogsamerica.com blogsbymandy.com blogsdeescalada.com montblanc–pens.com getthehellawayfromsalliemae.com phtwitter.com shoporsellgold.com unastanzatuttaperte.com servingversusselling.com
