ชัยชนะของ OpenAI นั้น Elon Musk ยกย่องในทันทีว่าเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่กว่าชัยชนะของ Google DeepMind ในเกมโบราณอย่าง Goปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบของตัวแทนเกมอัจฉริยะที่พัฒนาโดย OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Elon Musk เพิ่งเอาชนะหนึ่งในผู้เล่น esports ชั้นนำของโลก Danil “Dendi” Ishutin ผู้เล่นชื่อดังของเกม Dota เพิ่งแพ้สองเกมติดต่อกันและปฏิเสธที่จะเล่นเกมที่
สามหลังจากที่บอทแสดงทักษะการเล่นเกมที่น่าทึ่ง
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI เอาชนะมนุษย์ในเกมได้ โดยเมื่อเร็วๆ นี้ AI สามารถเอาชนะผู้เล่นโป๊กเกอร์มืออาชีพและผู้เล่น Go ชั้นนำของโลกอย่าง Lee Sedol แต่ครั้งนี้แตกต่างออกไป เนื่องจากการแข่งขันจัดขึ้นภายในสภาพแวดล้อมของเกมที่ซับซ้อนกว่ามาก
ที่เกี่ยวข้อง: Elon Musk และ Mark Zuckerberg กำลังโต้เถียงเกี่ยวกับ AI – แต่พวกเขาทั้งคู่พลาดประเด็น
เมื่อเร็ว ๆ นี้ นักวิจัยหลายสิบคนจาก OpenAI ได้มุ่งเน้นไปที่การวิจัยที่ช่วยให้ตัวแทนอัจฉริยะใช้คอมพิวเตอร์ได้เหมือนมนุษย์ด้วยแป้นพิมพ์เสมือนจริงและเมาส์ พวกเขายังได้เปิดตัวโครงการโอเพ่นซอร์สชื่อUniverseซึ่งช่วยให้ทุกคนสามารถฝึกอบรมตัวแทน AI ในเกมและแอปพลิเคชันอื่น ๆ ทั่วโลก
จุดสุดยอดของการวิจัยของพวกเขาเกิดขึ้นบนเวทีหลักของInternational Dota 2 Championships ซึ่งเป็นหนึ่งในงานอีสปอร์ตที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตามที่ทีมนักวิจัยกล่าวถึง บอทใช้เวลาเพียงหนึ่งชั่วโมงในการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการครอบครองบอทเกมในตัว และใช้เวลาสองสัปดาห์ในการเรียนรู้ตามเวลาจริงเพื่อเอาชนะผู้เล่นระดับแนวหน้าของมนุษย์
“ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา บอทของเราไม่แพ้มืออาชีพชั้นนำหลายคน รวมถึงSumaiL (ผู้เล่น 1v1 อันดับต้น ๆ ของโลก) และArteezy (ผู้เล่นโดยรวมอันดับต้น ๆ ของโลก)” ผู้สร้างบอทกล่าวในบล็อกของพวกเขา
Ishutin ยังกล่าวถึงวิธีที่บอทไม่ลังเลเมื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญ ซึ่งผู้เล่นส่วนใหญ่ที่เป็นมนุษย์มักจะทำ ซึ่งพิสูจน์อีกครั้งว่าอารมณ์ความรู้สึกผันผวนมีต่อกระบวนการตัดสินใจของมนุษย์มากน้อยเพียงใด
“การเคลื่อนไหวของเขาบ้ามาก ฉันประหม่าจริงๆ … โอเค ฉันยอมแพ้ เขาแข็งแกร่งเกินไป” อิชูตินกล่าวระหว่างเล่นเกม
ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์จะผิดกฎหมายในยุโรปในปีหน้าหรือไม่
เหตุใดจึงมีความสำคัญและเปรียบเทียบกับAI ก่อนหน้าที่
ชนะแชมป์เกม Go ได้ อย่างไร เกมสมรภูมิออนไลน์สำหรับผู้เล่นหลายคน (MOBA) โดยทั่วไปจะซับซ้อนกว่าเกมที่มีข้อมูลสมบูรณ์แบบ ซึ่งผู้เล่นจะได้รับแจ้งเกี่ยวกับทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในเกม Chess and Go เป็นตัวอย่างของเกมที่มีข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ เนื่องจากผู้เล่นแต่ละคนจะได้รับข้อมูลอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับตัวเลขทั้งหมดบนกระดาน
ตรงกันข้ามกับหมากรุก การเล่นเกม esports สำหรับเกมเช่น Dota มักจะมีข้อมูลที่ซ่อนอยู่จำนวนมาก นั่นเป็นเหตุผลที่ตัวแทนเกมที่ชาญฉลาดต้องเรียนรู้ที่จะปรับตัว สร้างกลยุทธ์ในการโจมตีและกลอุบาย และแม้แต่เรียนรู้ความสามารถในการหลอกลวงคู่ต่อสู้
ตามที่ OpenAI ระบุไว้ ความสัมพันธ์ระหว่างการกระทำต่อนาทีของบอทนั้นเทียบได้กับผู้เล่นทั่วไปของมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าไม่ใช่ความสามารถในการดำเนินการอย่างรวดเร็วที่สำคัญสำหรับการเล่นเกม แต่เป็นทักษะ
ที่เกี่ยวข้อง: อนาคตของการเพิ่มผลผลิต: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
นั่นคือเหตุผลที่ชัยชนะของ OpenAI ได้รับการยกย่องในทันทีจาก Elon Musk ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนหลักของความคิดริเริ่มนี้ ว่าเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่กว่าชัยชนะของ Google DeepMind ในเกมโบราณอย่าง Go
มีความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ จากบริษัทใหญ่ ๆ ในการทดลองกับปัญญาประดิษฐ์ภายในสภาพแวดล้อมของเกม DeepMind เพิ่งประกาศความร่วมมือกับ Blizzardผู้สร้างเกม Starcraft ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก พวกเขาได้แนะนำวิธีใหม่ในการฝึกบอทสำหรับ Starcraft และออกเอกสารการวิจัย ร่วม ที่มีเค้าโครงของสภาพแวดล้อมของเกมสำหรับแอปพลิเคชันเสริมการเรียนรู้
เป้าหมายของการวิจัยประเภทนี้คือการฝึกเจ้าหน้าที่อัจฉริยะในสภาพแวดล้อมที่เหมือนเกมต่างๆ เนื่องจากมีความซับซ้อนมากกว่าปัญหาการวิจัยทั่วไป และมักมีเป้าหมายย่อยหลายเป้าหมาย ซึ่งทำให้ยากต่อการสร้างความฉลาด นั่นคือเหตุผลที่สภาพแวดล้อมเหล่านี้อาจผลักดันขอบเขตของการวิจัยและเปลี่ยนแปลงสิ่งที่เราคิดว่าเป็นไปได้สำหรับ AI ที่จะประสบความสำเร็จในระยะยาว
Credit : เว็บแตกง่าย
